部署与编排

原文：https://docs.docker.com/get-started/orchestration/

容器化为应用程序提供了向云和数据中心移动和扩展的机会。容器能有效地保证这些应用程序在任何地方都以相同的方式运行，让您可以快速轻松地利用这些环境。此外，随着您的应用程序规模扩大，您需要一些工具来帮助自动化这些应用程序的维护，自动替换失败的容器，并在其生命周期中管理更新和重新配置这些容器。

管理、扩展和维护容器化应用程序的工具被称为编排器。两种最流行的编排工具是 Kubernetes 和 Docker Swarm。Docker Desktop 为这两种编排器提供开发环境。

高级模块教您如何：

1. 在您的开发机器上设置和使用 Kubernetes 环境
2. 在您的开发机器上设置和使用 Swarm 环境

启用 Kubernetes

Docker Desktop 为您快速轻松地设置 Kubernetes。请按照适合您操作系统的设置和验证指南进行操作：

Mac

1. 从 Docker 仪表板中，导航至 设置，并选择 Kubernetes 标签页。

2. 选中标记为 启用 Kubernetes 的复选框，并选择 应用并重启。Docker Desktop 将为您自动设置 Kubernetes。当您在 设置 中看到旁边显示“Kubernetes 运行中”的绿灯时，您就知道 Kubernetes 已成功启用。

3. 要确认 Kubernetes 已启动并运行，创建一个名为 pod.yaml 的文本文件，内容如下：

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: demo
   spec:
     containers:
       - name: testpod
         image: alpine:latest
         command: ["ping", "8.8.8.8"]

   这描述了一个包含单个容器的 pod，该容器仅执行对 8.8.8.8 的简单 ping 操作。

4. 在终端中，导航到您创建 pod.yaml 的位置，并创建您的 pod：

   kubectl apply -f pod.yaml

5. 检查您的 pod 是否正在运行：

   kubectl get pods

   您应该看到类似以下内容：

   NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   demo      1/1       Running   0          4s

6. 检查您是否获得预期的 ping 过程日志：

   kubectl logs demo

   您应该看到健康 ping 过程的输出：

   PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
   64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
   64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
   64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
   ...

7. 最后，拆除您的测试 pod：

   kubectl delete -f pod.yaml

启用 Docker Swarm

Docker Desktop 主要运行在 Docker Engine 上，Docker Engine 内置了运行 Swarm 所需的一切。请按照适合您操作系统的设置和验证指南进行操作：

Mac

1. 打开终端，并初始化 Docker Swarm 模式：

   docker swarm init

   如果一切顺利，您应该看到以下类似的信息：

   Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.
   
   要将工作节点添加到此 Swarm，请运行以下命令：
   
       docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377
   
   要将管理节点添加到此 Swarm，请运行 'docker swarm join-token manager' 并按照指南操作。

2. 运行一个简单的 Docker 服务，使用基于 alpine 的文件系统，并隔离对 8.8.8.8 的 ping：

   docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

3. 检查您的服务是否创建了一个运行中的容器：

   docker service ps demo

   您应该看到类似以下内容：

   ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
   463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

4. 检查您是否获得预期的 ping 过程日志：

   docker service logs demo

   您应该看到健康 ping 过程的输出：

   demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
   demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
   demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
   demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
   ...

5. 最后，拆除您的测试服务：

   docker service rm demo

结论

到目前为止，您已经确认了您可以在 Kubernetes 和 Swarm 中运行简单的容器化工作负载。下一步是编写一个描述如何运行和管理这些容器的 YAML 文件。

• 部署到 Kubernetes
• 部署到 Swarm

CLI 参考

本文中使用的所有 CLI 命令的更多文档在此处可用：

• kubectl apply
• kubectl get
• kubectl logs
• kubectl delete
• docker swarm init
• docker service *